在某市招商辦公室,新能源產(chǎn)業(yè)鏈鏈長,在DeepSeek對話框輸入一行指令:
“請全面對比Topcon和BC板的優(yōu)劣勢,并篩選招商引資目標企業(yè)”。
短短幾分鐘,一篇條理清晰的“純干貨”便生成完畢,涵蓋技術對比、市場對比、成本對比、應用場景對比、招商篩選策略等六方面。
這種場景,逐漸成為招商工作的常態(tài)。
據(jù)不完全統(tǒng)計,全國已有超過12個省市政府部門接入將DeepSeek,為招商帶來新的突破口。
01 多地接入DeepSeek
傳統(tǒng)的招商決策,往往依賴于政策驅(qū)動,通過整合行政資源,將產(chǎn)業(yè)要素合理分配到各個區(qū)域。雖然在一定程度上推動了地方經(jīng)濟發(fā)展,但也存在一些局限性。
一方面,招商決策常受資源稟賦導向影響。
許多地區(qū)會基于自身土地、勞動力、自然資源等條件,來確定招商重點方向。
例如,某些內(nèi)陸城市憑借水電資源優(yōu)勢,將高耗能產(chǎn)業(yè)作為招商的“香餑餑”,并配套建設標準化廠房及物流園區(qū)。
然而,這種單一資源導向的招商模式,有時會因為信息不對稱而導致產(chǎn)業(yè)定位出現(xiàn)偏差。
比如,有沿海開發(fā)區(qū)因未準確預見區(qū)域規(guī)劃調(diào)整,將大片工業(yè)用地出讓給傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè),結(jié)果幾年后規(guī)劃一變,這些用地成了科創(chuàng)園區(qū)的“絆腳石”,導致數(shù)億元資產(chǎn)閑置。
另一方面,招商決策還常受經(jīng)驗判斷主導。
招商團隊往往依賴自身的行業(yè)經(jīng)驗和人際關系網(wǎng)絡,來進行項目篩選,缺乏系統(tǒng)的數(shù)據(jù)支撐。
某中部省份招商局調(diào)研顯示,有六成的項目篩選是基于過往的合作案例,而真正運用行業(yè)分析報告的不到20%。若是過于依賴經(jīng)驗進行招商決策,容易增加不確定性和風險。
隨著AI技術的發(fā)展,如何將其應用于招商領域,并與地方實際情況相結(jié)合,已成為各地政府關注的焦點。
這兩天召開的全國兩會,“DeepSeek”成為代表委員口中的高頻詞。
不少地方也開始將DeepSeek等AI工具接入政務系統(tǒng),并嘗試在招商中實踐應用。
比如,深圳市福田區(qū)政務服務和數(shù)據(jù)管理局,為每名工作人員配備基于DeepSeek開發(fā)的人工智能辦公系統(tǒng),只需簡單下達指令,數(shù)秒內(nèi)便響應需求。
臨沂市基于政務云實現(xiàn)DeepSeek本地化部署,打造出“沂蒙慧眼”系統(tǒng)。系統(tǒng)融合政府公共數(shù)據(jù),為企業(yè)精準畫像,幫助企業(yè)融資增信,破解“融資難、融資貴”問題;
接入DeepSeek后,更是新增了AI助手、智能報告生成和風險預警等功能。
再比如,上海市閔行區(qū)的數(shù)字化招商服務一體化平臺“立業(yè)閔行”,同樣接入了DeepSeek,AI助手可幫助企業(yè)快速選址,還能幫助招商人員鎖定目標企業(yè),提升招商的質(zhì)量和效率。
在招商引資的復雜棋局中,AI技術以其強大的數(shù)據(jù)處理與分析能力,正逐步成為推動產(chǎn)業(yè)升級、優(yōu)化資源配置的關鍵力量。
02 幾大核心價值
通過整合產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)、企業(yè)畫像、政策圖譜等數(shù)據(jù),AI對招商決策的核心價值,體現(xiàn)在幾個方面:
首先是全維度數(shù)據(jù)洞察,把脈產(chǎn)業(yè)動向。
AI技術構(gòu)建了一個動態(tài)的產(chǎn)業(yè)知識圖譜,仿佛為招商工作裝上了透視眼,能夠?qū)崟r捕捉產(chǎn)業(yè)鏈中的斷點、企業(yè)投資動向以及政策適配度。
這種數(shù)據(jù)穿透力,打破了傳統(tǒng)招商模式下的信息壁壘,使得產(chǎn)業(yè)定位有了量化支撐。
例如,廣德市的發(fā)改、經(jīng)信等多部門相互配合,運用DeepSeek模型的強鏈補鏈算法,精準識別新能源汽車輕量化技術缺口,以此來定向引進6家核心企業(yè),帶動配套產(chǎn)業(yè)投資。
其次是智能匹配,對接企業(yè)需求與區(qū)域資源。
AI算法通過雙向匹配模型,將企業(yè)投資需求與區(qū)域資源稟賦進行精準對接。
基于企業(yè)技術創(chuàng)新能力、市場占有率等多個關鍵指標,量化評估企業(yè)與園區(qū)的契合度,為招商工作提供篩選和評估依據(jù),引導資金精準流向當?shù)刂鲗Мa(chǎn)業(yè)。
比如,淄博市將DeepSeek-R1接入政策咨詢系統(tǒng),通過對多條政策條款與企業(yè)數(shù)據(jù)的深度分析,動態(tài)優(yōu)化政策組合,幫助企業(yè)降低信息獲取成本,提升投資決策效率。
最后是政策創(chuàng)新試驗場,精準滴灌。
AI模擬技術,為政策設計開辟了“數(shù)字孿生”的實驗場。地方可以利用大數(shù)據(jù),分析企業(yè)研發(fā)投入與經(jīng)濟貢獻的內(nèi)在聯(lián)系,動態(tài)調(diào)整研發(fā)資金支持政策,從而吸引更多高新技術企業(yè)入駐。
這種機制,正改變著政府與市場的互動模式,推動區(qū)域競爭從簡單政策比拼,轉(zhuǎn)向更深層次的制度創(chuàng)新。
顯然,AI工具在招商實戰(zhàn)中已經(jīng)嶄露頭角,成為了不可或缺的得力助手。
對于其他區(qū)域而言,若想在招商的多個環(huán)節(jié)中有效融入AI技術,就必須緊密結(jié)合最新政策導向與本地實際情況,從數(shù)據(jù)共享、生態(tài)場景構(gòu)建以及全鏈條服務升級三個層面入手。
03招商應用關鍵點
一是跨部門數(shù)據(jù)共享,打破信息壁壘。
數(shù)據(jù)整合是AI招商場景落地的先決條件??梢越M建一個由政府高層掛帥,各部門負責人參與的跨部門數(shù)據(jù)共享協(xié)調(diào)機制,推動數(shù)據(jù)資源的開放與共享。
在這個過程中,對各類信息進行細致梳理,依據(jù)業(yè)務關聯(lián)性和功能相似性,進行整合優(yōu)化,比如將稅務等整合至統(tǒng)一的企業(yè)綜合服務平臺,實現(xiàn)“一站式”服務。
同時,明確數(shù)據(jù)共享的規(guī)則與邊界,區(qū)分無條件共享與有條件共享的數(shù)據(jù)范疇,確保數(shù)據(jù)流動的安全與合規(guī)。
比如,重慶“產(chǎn)業(yè)大腦”整合經(jīng)信、市場監(jiān)管等多個部門數(shù)據(jù),構(gòu)建覆蓋33618現(xiàn)代制造業(yè)集群的知識圖譜,精準識別新能源汽車產(chǎn)業(yè)鏈斷點。
二是生態(tài)場景構(gòu)建,連接技術與市場。
這是AI落地招商應用的關鍵一步。通過搭建真實的應用場景,鼓勵企業(yè)輸出技術解決方案,形成技術與市場需求相互牽引的良性循環(huán)。
結(jié)合地方產(chǎn)業(yè)特色,通過小樣本訓練實現(xiàn)AI模型的招商場景化適配,避免“一刀切”式的簡單應用。
同時,了解不同主體的招商需求與痛點,如企業(yè)對產(chǎn)業(yè)配套、人才政策的關注,金融機構(gòu)對項目融資風險的評估等,這些都是構(gòu)建生態(tài)場景的指標。
與招商團隊的溝通也很重要,明確其在項目篩選、企業(yè)評估、市場趨勢預測等方面的具體需求。
例如,在科技產(chǎn)業(yè)招商中,利用AI技術識別高成長潛力的科技初創(chuàng)企業(yè),評估技術創(chuàng)新性和市場競爭力,為招商決策提供科學依據(jù)。
三是全鏈條服務升級,從招商到育商。
AI技術應深度融入招商工作的全生命周期管理,實現(xiàn)從單一項目引進向產(chǎn)業(yè)生態(tài)培育的跨越。
比如,利用AI整合稅務、研發(fā)投入等多源數(shù)據(jù),構(gòu)建企業(yè)成長潛力的評估模型,識別出具有高成長潛力的企業(yè)以及面臨的技術瓶頸。同時,借助先進的知識圖譜技術,實時監(jiān)測產(chǎn)業(yè)鏈的薄弱環(huán)節(jié)。
還可以搭建B2B智能系統(tǒng),并打造供應鏈協(xié)同平臺。這兩個平臺基于企業(yè)產(chǎn)能、技術參數(shù)等核心數(shù)據(jù),來推薦最佳合作伙伴。
通過AI技術分析企業(yè)成長需求,提供供應鏈對接和政策適配等增值服務,形成“招商-安商-穩(wěn)商-育商”的服務閉環(huán),確保企業(yè)引得進、留得住、發(fā)展得好。
寫在最后:
當DeepSeek模型在政務系統(tǒng)中運轉(zhuǎn),當產(chǎn)業(yè)知識圖譜穿透信息壁壘,當AI助手成為招商人員的“數(shù)字參謀”,我們看到的是效率躍升,還有招商理念革新。
站在產(chǎn)業(yè)變革的十字路口,人工智能不僅是工具升級,更是推動地方經(jīng)濟發(fā)展的新引擎。
唯有將數(shù)據(jù)整合、場景構(gòu)建與全鏈條服務有機統(tǒng)一,才能讓AI真正成為招商引資的“最強大腦”,在新一輪產(chǎn)業(yè)競爭中搶占先機。